Mittelamerika: CATA rückt KI, Daten und neue Tourismusmärkte in den Fokus - Wissen, was im Tourismus los ist!

Wie finden Reisende künftig ihr Urlaubsziel, wer beeinflusst ihre Entscheidung und welche Rolle übernimmt dabei künstliche Intelligenz? Mit diesen Fragen beschäftigte sich die siebte Ausgabe der Centroamérica Innovation + Tourism Talks 2026 in Guatemala. Die Central America Tourism Agency (CATA) brachte dazu Vertreter nationaler Tourismusbehörden, Unternehmen, Experten und weitere Partner der Branche zusammen.

Im Mittelpunkt standen Veränderungen, die bereits heute Vermarktung und Vertrieb touristischer Angebote beeinflussen. Neben künstlicher Intelligenz ging es um neue Such- und Buchungsgewohnheiten, Marktanalysen, die Messbarkeit touristischer Werbung und die Frage, wie Destinationen ihre Authentizität in einem zunehmend technologisch geprägten Umfeld bewahren können.

KI verändert Suche, Beratung und Buchung

Einen Schwerpunkt bildete der zunehmende Einsatz künstlicher Intelligenz entlang der touristischen Customer Journey. Der internationale Berater Alejandro Medina beschäftigte sich mit der Entwicklung sogenannter KI-Agenten und deren möglichen Auswirkungen auf Kundenservice, Angebotserstellung, Verkauf und Reservierungen.

Damit verändert sich auch die Art, wie Destinationen potenzielle Gäste erreichen können. Künftig könnte die touristische Entscheidung häufiger nicht mehr allein über klassische Suchmaschinen oder Buchungsplattformen vorbereitet werden, sondern im direkten Dialog mit KI-Systemen.

Auch die Wirkung von Werbung stand zur Diskussion. David Castelló, CEO von International Media House, und Franz Müller, Regional Vice President von Amadeus for Destinations, beschäftigten sich mit dem Übergang von klassischen Reichweitenkennzahlen zu Verfahren, mit denen sich der tatsächliche Einfluss von Kampagnen auf Reiseentscheidungen genauer erfassen lässt.

Daten sollen Marktchancen für 2027 aufzeigen

Welche internationalen Märkte für Mittelamerika besonderes Wachstumspotenzial bieten, analysierte Olivier Ponti, Director of Market Intelligence & Insights bei Amadeus. Unter dem Titel „Centroamérica frente al mundo: datos, competencia y oportunidades para 2027“ stellte er die Region in den Zusammenhang internationaler Nachfrage- und Wettbewerbsentwicklungen.

Reisedaten und Marktinformationen sollen Destinationen dabei helfen, Veränderungen der Nachfrage früher zu erkennen und ihre Vermarktung gezielter auf aussichtsreiche Herkunftsmärkte auszurichten.

Neben den technologischen Möglichkeiten spielte dabei auch die Glaubwürdigkeit touristischer Kommunikation eine Rolle. Der Spezialist für visuelle Kommunikation Morten Andersen plädierte dafür, die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz zu nutzen, ohne die Authentizität der dargestellten Destinationen und Reiseerlebnisse zu verlieren.

Konnektivität und Multidestination bleiben entscheidend

Technologie allein reicht aus Sicht der Teilnehmer nicht aus, um das touristische Wachstum Mittelamerikas voranzutreiben. Auf der Agenda standen deshalb auch Flug- und Landverbindungen, Multidestination-Angebote, Digitalisierung, nachhaltiger Tourismus und eine intensivere regionale Zusammenarbeit.

Gerade die Verbindung mehrerer Länder zu gemeinsamen Reiseangeboten kann für Mittelamerika eine besondere Rolle spielen. Voraussetzung dafür sind leistungsfähige Verkehrsverbindungen und eine stärkere Zusammenarbeit zwischen Destinationen, Behörden und Privatwirtschaft.

Guatemala verbindet Fachkongress mit Reiseerlebnis

Organisiert wurde die siebte Ausgabe der Innovation + Tourism Talks von CATA mit institutioneller Unterstützung des Instituto Guatemalteco de Turismo und der Cámara de Turismo de Guatemala sowie weiteren Partnern.

Internationale Teilnehmer konnten das Gastgeberland zudem während eines von CAMTUR organisierten Fam Trips kennenlernen. Damit verband die Veranstaltung die Diskussion über neue Technologien und Vermarktungsstrategien mit unmittelbaren Eindrücken von Kultur und touristischem Angebot Guatemalas.

Bildnachweis: © KI-generierte Illustration mit Material von CATA