Schmetterling integriert KI-Pilot in den Reisebüroalltag - Wissen, was im Tourismus los ist!



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Schmetterling integriert KI-Pilot in den Reisebüroalltag
Neue Agentic-AI-Funktionen sollen Reisebüros bei Kundenbindung, Angebotssteuerung und Ertragsoptimierung entlasten und gleichzeitig mehr Raum für persönliche Beratung schaffen
Schmetterling integriert KI-Pilot in den Reisebüroalltag

Schmetterling erweitert seine Softwarelösungen um sogenannte Agentic-AI-Funktionen und will damit Arbeitsabläufe sowie die wirtschaftliche Steuerung im stationären Reisevertrieb deutlich verändern. Vorgestellt wurden die Neuerungen von Geschäftsführer Ömer Karaca auf der Jahrestagung der Reisebürokooperation auf Rhodos.

Im Mittelpunkt steht ein neuer KI-Pilot, der die Systeme ARGUS, XENA und NEO enger miteinander verzahnt. Ziel ist es, Reisebüros bei zeitaufwendigen Routineaufgaben zu entlasten und gleichzeitig die persönliche Beratung stärker in den Vordergrund zu rücken. Die Technologie soll unter anderem ungenutztes Umsatzpotenzial im bestehenden Kundenstamm identifizieren und automatisch aktivieren.

KI analysiert Buchungsverhalten und erstellt Angebote

Die neue Agentic AI analysiert das Buchungsverhalten der vergangenen drei Jahre und erkennt laut Schmetterling, wann Kunden voraussichtlich wieder reisebereit sind. Auf Basis bisheriger Vorlieben – etwa für Kreuzfahrten, Strandurlaube oder bestimmte Destinationen – generiert das System passende Reiseideen und bereitet individuelle Angebote vor.

Die Kommunikation erfolgt automatisiert, bleibt für den Kunden jedoch eng mit dem jeweiligen Reisebüro verknüpft, da Nachrichten im Namen des Expedienten versendet werden.

Auch bei konkreten Reiseanfragen greift die neue Technologie ein. Erkennt das Midoffice-System ARGUS eine eingehende Nachricht als Reiseanfrage, kann der KI-Pilot dem Expedienten anbieten, die Angebotserstellung eigenständig zu übernehmen. Kundendaten und bekannte Buchungsgewohnheiten werden dabei automatisch an das Beratungs- und Vergleichssystem XENA übermittelt, das passende Reisen auswählt und die Angebote direkt an den Kunden verschickt.

Selbstlernende Kundenprofile entlang der gesamten Reise

Nach Angaben von Schmetterling endet die Unterstützung nicht mit der Buchung. Der KI-Pilot aktualisiert Kundenprofile in ARGUS selbstständig und ergänzt Klassifizierungen wie „Griechenland-Fan“ oder „Strandurlauber“ anhand des Nutzerverhaltens.

Auch entlang der weiteren Customer Journey soll die Technologie aktiv bleiben. Nach der Rückkehr aus dem Urlaub verschickt das System automatisch „Willkommen zurück“-Nachrichten und bereitet bereits passende Inspirationen für die nächste Saison vor. Neue Frühbucher-Angebote werden dabei automatisch denjenigen Kunden zugeordnet, deren Profile dazu passen.

Provisionskompass soll Erträge transparenter machen

Parallel dazu hat Schmetterling den in XENA integrierten Provisionskompass weiterentwickelt. Das neue Ampelsystem zeigt auf einen Blick, wie wirtschaftlich attraktiv ein Angebot für das Reisebüro ist.

Grundlage dafür bildet ein erweitertes Provisions-Cockpit, das neben klassischen Pauschalreisen auch Versicherungen, Nur-Hotel-Buchungen, Hotelboni und Zusatzleistungen berücksichtigt. Eine integrierte Prognosefunktion soll Reisebüros dabei helfen, ihre Erträge präziser zu steuern und wirtschaftlich attraktive Angebote schneller zu erkennen.

Die gewonnenen Daten sollen laut Schmetterling zudem genutzt werden, um künftig bessere Einkaufskonditionen für die angeschlossenen Reisebüros zu verhandeln.

„Reisende sehnen sich heute mehr denn je nach echten Geheimtipps und maßgeschneiderten Ideen. Genau hier liegt der unkopierbare Mehrwert unserer Partner. Unser KI-Pilot und unsere vollintegrierten Softwarelösungen für Beratung, Buchung und Verwaltung arbeiten im Hintergrund. Sie nehmen unseren Partnern die Aufgaben ab, für die schlichtweg oft die Zeit fehlt, und schaffen so wertvolle Freiräume für die persönliche Beratung“, sagt Ömer Karaca, Geschäftsführer Schmetterling International GmbH & Co. KG.

Bildnachweis: © Schmetterling International


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